Baremo de Escritura IA

¿Qué IA escribe mejor en español?

El banco de pruebas independiente que compara, a ciegas, cómo escriben los modelos de IA en español.

Compara a ciegas dos textos y ayuda a construir la clasificación.

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¿Qué cambia cuando un modelo razona antes de escribir?

Las primeras comparaciones emparejadas muestran por qué ningún ajuste gana con todos los modelos e idiomas.

29 de julio de 2026 Todos los análisis

Clasificación por IA de modelos que escriben en español

Los jueces de IA determinan la clasificación principal; los votos humanos se muestran por separado mientras crece la muestra de la comunidad.

Actualizado 2026-07-29 16:33 CEST

Modelos comparados32

Veredictos de IA comparables7184

Votos humanos0

Clasificación de modelos de escritura basada en resultados por pares
Puesto	Modelo	Puntuación del juez de IA	Puntuación humana
1	Claude Opus 5 💡	94,9	—
2	Claude Fable 5 High 💡	93,9	—
3	Kimi K3 💡	92,0	—
5	GPT-5.6 Sol 💡	88,3	—
6	Gemini 3.6 Flash 💡	73,7	—
7	Claude Sonnet 5 💡	66,4	—
8	MiniMax M3 💡	64,5	—
9	Qwen3.7 Max 💡	59,6	—
10	DeepSeek-V4-Pro 💡	58,5	—
11	GLM-5.2 💡	55,3	—
12	Gemma 4 31B Instruct Q8_0 💡 🏠	55,2	—
13	GPT-5.6 Luna 💡	52,7	—
14	Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0 💡 🏠	52,3	—
15	GPT-5.6 Terra 💡	49,7	—
16	DeepSeek-V4-Flash 💡	47,5	—
17	Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT 💡 🏠	45,6	—
18	Gemma 4 31B Instruct QAT 💡 🏠	45,1	—
19	Qwen3.7 Plus 💡	44,4	—
20	Gemma 4 12B Instruct Q8_0 💡 🏠	40,8	—
21	Qwen3.6-27B Q4_K_M 💡 🏠	38,1	—
22	Gemma 4 31B Instruct QAT (sin razonamiento) 🏠	37,9	—
23	MiMo-V2.5-Pro 💡	35,3	—
24	Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M 💡 🏠	34,9	—
25	Qwen3.6-27B Q8_0 💡 🏠	32,1	—
26	Qwen3.6-35B-A3B Q8_0 💡 🏠	30,7	—
27	Gemma 4 12B Instruct Q8_0 (sin razonamiento) 🏠	28,3	—
28	Gemma 4 12B Instruct QAT 💡 🏠	28,2	—
29	Mistral Medium 3.5 128B (sin razonamiento) 🏠	24,8	—
30	MiMo-V2.5 💡	14,9	—
31	Qwen3.6-35B-A3B Q8_0 (sin razonamiento) 🏠	12,1	—
32	Qwen3.6-27B Q8_0 (sin razonamiento) 🏠	11,0	—
33	Laguna S 2.1 UD 💡 🏠	8,7	—

Método: modelo Bradley–Terry regularizado. La puntuación del juez de IA determina el puesto; la puntuación humana es independiente y seguirá siendo secundaria hasta que haya más votos de la comunidad. Una puntuación de 50 representa una probabilidad estimada del 50 % de superar al modelo medio en este idioma y categoría.

Resultados directos de los duelos

Cada celda muestra la proporción de puntos posibles obtenida por el modelo de la fila frente al modelo de la columna: una victoria vale el 100%, un empate el 50% y una derrota el 0%. Esta matriz de resultados utiliza únicamente los protocolos de evaluación compatibles incluidos en la clasificación principal.

↯ indica un modelo sin razonamiento. 🏠 indica un modelo ejecutado localmente con LM Studio.

Ver como tabla de datos

Puntos obtenidos en duelos directos por pareja de modelos
Modelo	Claude Opus 5 💡	Claude Fable 5 High 💡	Kimi K3 💡	GPT-5.6 Sol 💡	Gemini 3.6 Flash 💡	Claude Sonnet 5 💡	MiniMax M3 💡	Qwen3.7 Max 💡	DeepSeek-V4-Pro 💡	GLM-5.2 💡	Gemma 4 31B Instruct Q8_0 💡 🏠	GPT-5.6 Luna 💡	Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0 💡 🏠	GPT-5.6 Terra 💡	DeepSeek-V4-Flash 💡	Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT 💡 🏠	Gemma 4 31B Instruct QAT 💡 🏠	Qwen3.7 Plus 💡	Gemma 4 12B Instruct Q8_0 💡 🏠	Qwen3.6-27B Q4_K_M 💡 🏠	Gemma 4 31B Instruct QAT ↯ 🏠	MiMo-V2.5-Pro 💡	Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M 💡 🏠	Qwen3.6-27B Q8_0 💡 🏠	Qwen3.6-35B-A3B Q8_0 💡 🏠	Gemma 4 12B Instruct Q8_0 ↯ 🏠	Gemma 4 12B Instruct QAT 💡 🏠	Mistral Medium 3.5 128B ↯ 🏠	MiMo-V2.5 💡	Qwen3.6-35B-A3B Q8_0 ↯ 🏠	Qwen3.6-27B Q8_0 ↯ 🏠	Laguna S 2.1 UD 💡 🏠
Claude Opus 5 💡	—	60,2%	80,0%	80,0%	80,0%	80,0%	60,0%	80,0%	80,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	80,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%
Claude Fable 5 High 💡	39,8%	—	59,2%	94,8%	40,0%	80,0%	91,7%	100,0%	99,0%	100,0%	90,2%	93,9%	94,4%	98,0%	97,9%	93,9%	93,9%	99,0%	92,0%	93,9%	93,5%	100,0%	96,0%	95,3%	95,3%	95,7%	92,5%	97,3%	99,0%	99,5%	99,5%	100,0%
Kimi K3 💡	20,0%	40,8%	—	100,0%	80,0%	80,0%	70,0%	70,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	80,0%	100,0%	100,0%	90,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%
GPT-5.6 Sol 💡	20,0%	5,2%	0,0%	—	60,0%	60,0%	88,9%	91,7%	82,4%	86,1%	89,0%	90,0%	90,0%	100,0%	97,2%	90,8%	95,0%	97,2%	95,0%	100,0%	100,0%	93,1%	90,5%	100,0%	95,0%	100,0%	93,8%	98,5%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%
Gemini 3.6 Flash 💡	20,0%	60,0%	20,0%	40,0%	—	50,0%	50,0%	70,0%	80,0%	100,0%	80,0%	40,0%	80,0%	40,0%	80,0%	50,0%	66,7%	80,0%	66,7%	80,0%	83,3%	80,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	70,0%	80,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%
Claude Sonnet 5 💡	20,0%	20,0%	20,0%	40,0%	50,0%	—	40,0%	40,0%	60,0%	50,0%	80,0%	40,0%	60,0%	40,0%	60,0%	50,0%	100,0%	60,0%	66,7%	90,0%	66,7%	80,0%	80,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	80,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%
MiniMax M3 💡	40,0%	8,3%	30,0%	11,1%	50,0%	60,0%	—	70,6%	56,7%	84,4%	52,4%	100,0%	100,0%	100,0%	66,7%	52,9%	68,8%	73,5%	70,0%	55,9%	100,0%	73,5%	82,4%	70,0%	65,0%	50,0%	77,3%	100,0%	87,5%	83,3%	66,7%	100,0%
Qwen3.7 Max 💡	20,0%	0,0%	30,0%	8,3%	30,0%	60,0%	29,4%	—	42,2%	50,0%	77,8%	80,0%	70,0%	75,0%	72,6%	67,2%	60,7%	72,6%	80,0%	70,7%	100,0%	71,0%	77,6%	77,3%	80,0%	83,3%	77,8%	100,0%	83,9%	83,3%	83,3%	100,0%
DeepSeek-V4-Pro 💡	20,0%	1,0%	0,0%	17,6%	20,0%	40,0%	43,3%	57,8%	—	56,5%	35,0%	60,0%	40,0%	75,0%	71,0%	66,7%	72,2%	67,2%	50,0%	82,1%	100,0%	79,7%	71,4%	62,5%	75,0%	92,3%	66,7%	75,0%	78,1%	100,0%	100,0%	100,0%
GLM-5.2 💡	0,0%	0,0%	0,0%	13,9%	0,0%	50,0%	15,6%	50,0%	43,5%	—	44,4%	60,0%	70,0%	60,0%	72,6%	56,9%	61,1%	59,7%	61,1%	71,4%	100,0%	62,9%	73,2%	77,8%	88,9%	83,3%	100,0%	75,0%	85,5%	83,3%	100,0%	100,0%
Gemma 4 31B Instruct Q8_0 💡 🏠	0,0%	9,8%	0,0%	11,0%	20,0%	20,0%	47,6%	22,2%	65,0%	55,6%	—	60,0%	60,0%	60,0%	41,7%	60,0%	87,5%	22,2%	77,8%	66,7%	50,0%	50,0%	72,2%	77,8%	50,0%	75,0%	87,9%	75,0%	88,9%	75,0%	100,0%	66,7%
GPT-5.6 Luna 💡	0,0%	6,1%	0,0%	10,0%	60,0%	60,0%	0,0%	20,0%	40,0%	40,0%	40,0%	—	60,0%	40,0%	40,0%	40,0%	100,0%	30,0%	50,0%	100,0%	33,3%	60,0%	60,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	80,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%
Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0 💡 🏠	0,0%	5,6%	20,0%	10,0%	20,0%	40,0%	0,0%	30,0%	60,0%	30,0%	40,0%	40,0%	—	40,0%	60,0%	50,0%	100,0%	40,0%	75,0%	80,0%	66,7%	90,0%	60,0%	100,0%	100,0%	100,0%	80,0%	60,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%
GPT-5.6 Terra 💡	0,0%	2,0%	0,0%	0,0%	60,0%	60,0%	0,0%	25,0%	25,0%	40,0%	40,0%	60,0%	60,0%	—	50,0%	25,0%	66,7%	25,0%	50,0%	50,0%	66,7%	60,0%	50,0%	75,0%	100,0%	100,0%	100,0%	80,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%
DeepSeek-V4-Flash 💡	0,0%	2,1%	0,0%	2,8%	20,0%	40,0%	33,3%	27,4%	29,0%	27,4%	58,3%	60,0%	40,0%	50,0%	—	70,0%	48,3%	45,2%	66,7%	50,0%	100,0%	66,1%	46,7%	51,7%	70,0%	80,8%	83,3%	90,0%	87,1%	96,2%	84,6%	100,0%
Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT 💡 🏠	0,0%	6,1%	10,0%	9,2%	50,0%	50,0%	47,1%	32,8%	33,3%	43,1%	40,0%	60,0%	50,0%	75,0%	30,0%	—	44,6%	41,4%	87,5%	53,4%	100,0%	50,0%	58,6%	75,0%	56,2%	66,7%	80,0%	100,0%	83,9%	100,0%	100,0%	100,0%
Gemma 4 31B Instruct QAT 💡 🏠	0,0%	6,1%	0,0%	5,0%	33,3%	0,0%	31,2%	39,3%	27,8%	38,9%	12,5%	0,0%	0,0%	33,3%	51,7%	55,4%	—	60,7%	72,2%	58,9%	30,0%	59,3%	50,0%	66,7%	88,9%	60,0%	72,2%	66,7%	81,5%	80,0%	100,0%	100,0%
Qwen3.7 Plus 💡	20,0%	1,0%	0,0%	2,8%	20,0%	40,0%	26,5%	27,4%	32,8%	40,3%	77,8%	70,0%	60,0%	75,0%	54,8%	58,6%	39,3%	—	45,0%	41,4%	100,0%	64,5%	58,6%	75,0%	62,5%	66,7%	77,8%	75,0%	77,4%	83,3%	83,3%	100,0%
Gemma 4 12B Instruct Q8_0 💡 🏠	0,0%	8,0%	0,0%	5,0%	33,3%	33,3%	30,0%	20,0%	50,0%	38,9%	22,2%	50,0%	25,0%	50,0%	33,3%	12,5%	27,8%	55,0%	—	55,6%	100,0%	85,0%	44,4%	38,9%	33,3%	45,0%	50,0%	75,0%	88,9%	100,0%	100,0%	100,0%
Qwen3.6-27B Q4_K_M 💡 🏠	0,0%	6,1%	0,0%	0,0%	20,0%	10,0%	44,1%	29,3%	17,9%	28,6%	33,3%	0,0%	20,0%	50,0%	50,0%	46,6%	41,1%	58,6%	44,4%	—	33,3%	41,1%	53,4%	77,8%	66,7%	33,3%	44,4%	50,0%	76,8%	100,0%	83,3%	100,0%
Gemma 4 31B Instruct QAT ↯ 🏠	0,0%	6,5%	0,0%	0,0%	16,7%	33,3%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	50,0%	66,7%	33,3%	33,3%	0,0%	0,0%	70,0%	0,0%	0,0%	66,7%	—	50,0%	33,3%	100,0%	100,0%	100,0%	66,7%	50,0%	100,0%	100,0%	50,0%	100,0%
MiMo-V2.5-Pro 💡	0,0%	0,0%	0,0%	6,9%	20,0%	20,0%	26,5%	29,0%	20,3%	37,1%	50,0%	40,0%	10,0%	40,0%	33,9%	50,0%	40,7%	35,5%	15,0%	58,9%	50,0%	—	51,8%	50,0%	60,0%	66,7%	66,7%	62,5%	64,5%	66,7%	91,7%	100,0%
Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M 💡 🏠	0,0%	4,0%	0,0%	9,5%	0,0%	20,0%	17,6%	22,4%	28,6%	26,8%	27,8%	40,0%	40,0%	50,0%	53,3%	41,4%	50,0%	41,4%	55,6%	46,6%	66,7%	48,2%	—	33,3%	44,4%	33,3%	40,0%	25,0%	75,0%	50,0%	83,3%	100,0%
Qwen3.6-27B Q8_0 💡 🏠	0,0%	4,7%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	30,0%	22,7%	37,5%	22,2%	22,2%	0,0%	0,0%	25,0%	48,3%	25,0%	33,3%	25,0%	61,1%	22,2%	0,0%	50,0%	66,7%	—	55,6%	40,0%	44,4%	50,0%	77,8%	80,0%	77,3%	0,0%
Qwen3.6-35B-A3B Q8_0 💡 🏠	0,0%	4,7%	0,0%	5,0%	0,0%	0,0%	35,0%	20,0%	25,0%	11,1%	50,0%	0,0%	0,0%	0,0%	30,0%	43,8%	11,1%	37,5%	66,7%	33,3%	0,0%	40,0%	55,6%	44,4%	—	40,0%	70,0%	25,0%	88,9%	80,0%	50,0%	0,0%
Gemma 4 12B Instruct Q8_0 ↯ 🏠	0,0%	4,3%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	50,0%	16,7%	7,7%	16,7%	25,0%	0,0%	0,0%	0,0%	19,2%	33,3%	40,0%	33,3%	55,0%	66,7%	0,0%	33,3%	66,7%	60,0%	60,0%	—	50,0%	50,0%	83,3%	76,9%	75,0%	100,0%
Gemma 4 12B Instruct QAT 💡 🏠	0,0%	7,5%	0,0%	6,2%	30,0%	0,0%	22,7%	22,2%	33,3%	0,0%	12,1%	0,0%	20,0%	0,0%	16,7%	20,0%	27,8%	22,2%	50,0%	55,6%	33,3%	33,3%	60,0%	55,6%	30,0%	50,0%	—	50,0%	77,8%	100,0%	75,0%	100,0%
Mistral Medium 3.5 128B ↯ 🏠	0,0%	2,7%	0,0%	1,5%	20,0%	20,0%	0,0%	0,0%	25,0%	25,0%	25,0%	20,0%	40,0%	20,0%	10,0%	0,0%	33,3%	25,0%	25,0%	50,0%	50,0%	37,5%	75,0%	50,0%	75,0%	50,0%	50,0%	—	100,0%	100,0%	75,0%	33,3%
MiMo-V2.5 💡	0,0%	1,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	12,5%	16,1%	21,9%	14,5%	11,1%	0,0%	0,0%	0,0%	12,9%	16,1%	18,5%	22,6%	11,1%	23,2%	0,0%	35,5%	25,0%	22,2%	11,1%	16,7%	22,2%	0,0%	—	33,3%	50,0%	66,7%
Qwen3.6-35B-A3B Q8_0 ↯ 🏠	0,0%	0,5%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	16,7%	16,7%	0,0%	16,7%	25,0%	0,0%	0,0%	0,0%	3,8%	0,0%	20,0%	16,7%	0,0%	0,0%	0,0%	33,3%	50,0%	20,0%	20,0%	23,1%	0,0%	0,0%	66,7%	—	69,2%	100,0%
Qwen3.6-27B Q8_0 ↯ 🏠	0,0%	0,5%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	33,3%	16,7%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	15,4%	0,0%	0,0%	16,7%	0,0%	16,7%	50,0%	8,3%	16,7%	22,7%	50,0%	25,0%	25,0%	25,0%	50,0%	30,8%	—	50,0%
Laguna S 2.1 UD 💡 🏠	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	33,3%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	0,0%	100,0%	100,0%	0,0%	0,0%	66,7%	33,3%	0,0%	50,0%	—

Cobertura de duelos publicados

Cada celda muestra cuántos duelos juzgados por IA, de todos los protocolos de evaluación publicados, comparan los dos modelos para este idioma y categoría. Los modelos de ambos ejes son candidatos; esta matriz no indica qué juez emitió cada veredicto.

↯ indica un modelo sin razonamiento. 🏠 indica un modelo ejecutado localmente con LM Studio.

Ver como tabla de datos

Número de duelos publicados por pareja de modelos
Modelo	Claude Opus 5 💡	Claude Fable 5 High 💡	Kimi K3 💡	GPT-5.6 Sol 💡	Gemini 3.6 Flash 💡	Claude Sonnet 5 💡	MiniMax M3 💡	Qwen3.7 Max 💡	DeepSeek-V4-Pro 💡	GLM-5.2 💡	Gemma 4 31B Instruct Q8_0 💡 🏠	GPT-5.6 Luna 💡	Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0 💡 🏠	GPT-5.6 Terra 💡	DeepSeek-V4-Flash 💡	Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT 💡 🏠	Gemma 4 31B Instruct QAT 💡 🏠	Qwen3.7 Plus 💡	Gemma 4 12B Instruct Q8_0 💡 🏠	Qwen3.6-27B Q4_K_M 💡 🏠	Gemma 4 31B Instruct QAT ↯ 🏠	MiMo-V2.5-Pro 💡	Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M 💡 🏠	Qwen3.6-27B Q8_0 💡 🏠	Qwen3.6-35B-A3B Q8_0 💡 🏠	Gemma 4 12B Instruct Q8_0 ↯ 🏠	Gemma 4 12B Instruct QAT 💡 🏠	Mistral Medium 3.5 128B ↯ 🏠	MiMo-V2.5 💡	Qwen3.6-35B-A3B Q8_0 ↯ 🏠	Qwen3.6-27B Q8_0 ↯ 🏠	Laguna S 2.1 UD 💡 🏠
Claude Opus 5 💡	0	49	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	2	5	2	5	3	5	5	3	3	3	5	5	5	3	3	3
Claude Fable 5 High 💡	49	0	49	48	5	5	48	48	48	48	107	49	107	49	48	106	99	48	106	99	108	48	99	107	107	93	107	205	48	92	92	2
Kimi K3 💡	5	49	0	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	2	5	2	5	3	5	5	3	3	3	5	5	5	3	3	3
GPT-5.6 Sol 💡	5	48	5	0	5	5	36	36	37	36	41	5	5	4	36	38	20	36	20	21	3	36	21	20	20	4	40	67	36	4	4	3
Gemini 3.6 Flash 💡	5	5	5	5	0	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	3	5	3	5	3	5	5	3	3	3	5	5	5	3	3	3
Claude Sonnet 5 💡	5	5	5	5	5	0	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	3	5	3	5	3	5	5	3	3	3	5	5	5	3	3	3
MiniMax M3 💡	5	48	5	36	5	5	0	17	30	16	21	5	5	5	30	17	16	17	10	17	3	17	17	10	10	6	11	4	16	6	6	3
Qwen3.7 Max 💡	5	48	5	36	5	5	17	0	32	31	9	5	5	4	31	29	28	31	10	29	3	31	29	11	10	6	9	4	31	6	6	3
DeepSeek-V4-Pro 💡	5	48	5	37	5	5	30	32	0	31	30	5	5	4	31	30	27	32	30	28	3	32	28	8	8	26	30	4	32	6	6	3
GLM-5.2 💡	5	48	5	36	5	5	16	31	31	0	9	5	5	5	31	29	27	31	9	28	3	31	28	9	9	6	10	4	31	6	6	3
Gemma 4 31B Instruct Q8_0 💡 🏠	5	107	5	41	5	5	21	9	30	9	0	5	5	5	30	5	8	9	9	9	3	9	9	9	10	4	33	4	9	4	4	3
GPT-5.6 Luna 💡	5	49	5	5	5	5	5	5	5	5	5	0	5	5	5	5	2	5	2	5	3	5	5	3	3	3	5	5	5	3	3	3
Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0 💡 🏠	5	107	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	0	5	5	5	2	5	2	5	3	5	5	2	2	3	5	5	5	3	3	3
GPT-5.6 Terra 💡	5	49	5	4	5	5	5	4	4	5	5	5	5	0	4	4	3	4	4	4	3	5	4	4	4	4	5	5	5	4	4	3
DeepSeek-V4-Flash 💡	5	48	5	36	5	5	30	31	31	31	30	5	5	4	0	30	29	31	30	30	3	31	30	30	30	26	30	30	31	26	26	2
Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT 💡 🏠	5	106	5	38	5	5	17	29	30	29	5	5	5	4	30	0	28	29	8	29	3	28	29	8	8	6	5	4	28	6	6	3
Gemma 4 31B Instruct QAT 💡 🏠	2	99	2	20	3	3	16	28	27	27	8	2	2	3	29	28	0	28	9	28	5	27	28	9	9	5	9	3	27	5	5	1
Qwen3.7 Plus 💡	5	48	5	36	5	5	17	31	32	31	9	5	5	4	31	29	28	0	10	29	3	31	29	8	8	6	9	4	31	6	6	3
Gemma 4 12B Instruct Q8_0 💡 🏠	2	106	2	20	3	3	10	10	30	9	9	2	2	4	30	8	9	10	0	9	2	10	9	9	9	10	9	4	9	6	6	1
Qwen3.6-27B Q4_K_M 💡 🏠	5	99	5	21	5	5	17	29	28	28	9	5	5	4	30	29	28	29	9	0	3	28	29	9	9	6	9	4	28	6	6	3
Gemma 4 31B Instruct QAT ↯ 🏠	3	108	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	5	3	2	3	0	3	3	2	2	2	3	3	3	2	2	2
MiMo-V2.5-Pro 💡	5	48	5	36	5	5	17	31	32	31	9	5	5	5	31	28	27	31	10	28	3	0	28	10	10	6	9	4	31	6	6	3
Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M 💡 🏠	5	99	5	21	5	5	17	29	28	28	9	5	5	4	30	29	28	29	9	29	3	28	0	9	9	6	10	4	28	6	6	3
Qwen3.6-27B Q8_0 💡 🏠	3	107	3	20	3	3	10	11	8	9	9	3	2	4	30	8	9	8	9	9	2	10	9	0	9	5	9	4	9	5	11	1
Qwen3.6-35B-A3B Q8_0 💡 🏠	3	107	3	20	3	3	10	10	8	9	10	3	2	4	30	8	9	8	9	9	2	10	9	9	0	5	10	4	9	10	6	1
Gemma 4 12B Instruct Q8_0 ↯ 🏠	3	93	3	4	3	3	6	6	26	6	4	3	3	4	26	6	5	6	10	6	2	6	6	5	5	0	4	4	6	13	12	2
Gemma 4 12B Instruct QAT 💡 🏠	5	107	5	40	5	5	11	9	30	10	33	5	5	5	30	5	9	9	9	9	3	9	10	9	10	4	0	4	9	4	4	3
Mistral Medium 3.5 128B ↯ 🏠	5	205	5	67	5	5	4	4	4	4	4	5	5	5	30	4	3	4	4	4	3	4	4	4	4	4	4	0	4	4	4	3
MiMo-V2.5 💡	5	48	5	36	5	5	16	31	32	31	9	5	5	5	31	28	27	31	9	28	3	31	28	9	9	6	9	4	0	6	6	3
Qwen3.6-35B-A3B Q8_0 ↯ 🏠	3	92	3	4	3	3	6	6	6	6	4	3	3	4	26	6	5	6	6	6	2	6	6	5	10	13	4	4	6	0	13	2
Qwen3.6-27B Q8_0 ↯ 🏠	3	92	3	4	3	3	6	6	6	6	4	3	3	4	26	6	5	6	6	6	2	6	6	11	6	12	4	4	6	13	0	2
Laguna S 2.1 UD 💡 🏠	3	2	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	2	3	1	3	1	3	2	3	3	1	1	2	3	3	3	2	2	0

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¿Qué modelo escribe el mejor texto? Juzga esta pareja anónima y contribuye a la clasificación humana.

Consigna

Escribe un brindis de entre 50 y 150 palabras para pronunciar en voz alta durante el banquete de la boda de tu hermana Elena con su pareja, Daniel. Eres el hermano menor de la novia y el público son unos ochenta invitados, entre familia y amigos. El propósito es emocionar y arrancar alguna sonrisa: puedes mencionar que Elena te enseñó a montar en bici y que Daniel conquistó a la familia cocinando un arroz el primer día que vino a casa. Cierra invitando a todos a levantar la copa.

Opcional: valora esta consigna

1 ★ 2 ★ 3 ★ 4 ★ 5 ★

Respuesta A

Hola a todos. Elena, siempre has sido mi guía y mi ejemplo. Nunca olvidaré cuando me enseñaste a montar en bici; aunque me soltaste antes de que estuviera listo, me enseñaste que el mundo es enorme y que podía recorrerlo.

Y luego llegó Daniel. No te voy a mentir, estábamos atentos, pero aquel arroz que cocinaste el primer día que viniste a casa nos conquistó a todos, especialmente a mi estómago. Gracias por cuidar de ella y por entrar en nuestra familia con tanta alegría.

Veros hoy así, tan felices y unidos, es el regalo más grande para nosotros. Por una vida llena de risas, aventuras y, por supuesto, más platos deliciosos.

¡Por favor, levantemos todos la copa por Elena y Daniel! ¡Salud!

Respuesta B

Elena siempre ha sido mi hermana mayor, mi guía, mi ejemplo. Me enseñó a montar en bici, a no rendirme cuando me caía y a seguir pedaleando. Y eso es justo lo que ha hecho siempre: avanzar con determinación, con una sonrisa enorme y con el corazón en la mano.

Y entonces llegó Daniel. El primer día que vino a casa, se metió en la cocina y nos preparó un arroz spectacular. Setenta y cinco por ciento de la familia se enamoró de él al primer bocado. El otro veinticinco por ciento estaba esperando el postre para confirmar. Pero hoy, con este brindis, os confirmo que nos conquistaste a todos.

Elena, te mereces toda la felicidad del mundo. Daniel, bienvenido a la familia. Nunca dejes de cocinar.

Por Elena y Daniel. ¡Levantaos todos la copa y brindemos por su amor!

Publicamos las consignas, los criterios y los datos agregados. Puedes consultar cómo se calcula la clasificación en Metodología.